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在约束最优化问题中,常常利用拉格朗日对偶性(Lagrange duality) 将原始问题转换为对偶问题,通过解对偶问题而得到原始问题的解。该方法应用在许多统计学习方法中,例如,最大熵模型与支持向量机。