搜广推之GNN

算法阿科分享

DeepWalk——GraphSage（可以对未知节点做推理）

把特征处理成图的关系去训练

深度学习中比较容易可视化调整的模型

解决了一些偏泛化的问题，可以找出潜在的关系。其它方法一般找不到。

GNN优点：可解释性强，方便可视化调整、更好地解决多跳关系查询、可规模化 反应到效果上：提升推荐结果多样性、曝光量高 限制：边稀疏、时效性强的场景